Data Engineer (F/H) - Pourvu

CDI - PARIS

Mission

Positionné sur un marché en devenir, la PropTech, en tant que data scientist vous détenez une place centrale dans la création même de la plateforme.
Basé sur du machine learning, votre mission sera de développer les meilleurs systèmes d’évaluation et de prévision pour le marché immobilier.

Vous aurez la chance d’identifier les modèles qui finissent par influencer les prix dans ce secteur.

Vos responsabilités seront

  • Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes
  • Implémenter, tester et améliorer les algorithmes de machine learning
  • Récupérer une grande variété de données et les intégrer à notre solution
  • L’expérience de l’utilisateur étant fondamentale, proposer de nouvelles méthodes ou de nouveaux algorithmes.

Stack techno : NLP, Python, machine learning, deep learning..voire plus !

Photo code informatique

Votre profil

De formation supérieure, vous disposez d’un master en informatique ou équivalent. Vous possédez des connaissances techniques avancées en machine learning, data science ou mathématiques appliquées.

Vous êtes minutieux et disposez également de solides compétences analytiques avec la capacité de collecter, organiser et analyser une grande volumétrie de données. Votre expérience vous permet de produire du code de qualité en Python et de maîtriser les bases de données (PostgreSQL, PostGIS);

Vous appréciez également travailler en suivant les méthodes Agiles.

De nature très curieuse, vous aimez vous montrer force de proposition dans des projets d’envergure. Pour finir, vous maitrisez bien sûr l’anglais et êtes à l’aise pour écrire et interagir à l’oral.

Le petit plus : maîtrise de QGIS, des statistiques et les technologies cloud (Google Cloud, Docker).

Les + qui donnent envie de les rejoindre

  • Collaborez étroitement avec des ingénieurs de haute voltige, experts en machine learning et data science (ETHZ)
  • Un environnement de travail international vraiment motivant !
  • La startup a fait ses preuves dans son domaine et compte avec elle des investisseurs internationaux
  • Une équipe de cofondateurs déjà successfull avec la cession d’une première start à une grande banque étrangère
  • Des bureaux animés, futuristes à partager avec des cerveaux en ébullition

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